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淺談科研論文中ELISA檢測數據的展示

更新時間:2021-09-24點擊次數:1472

“書山有路勤為徑,學海無涯苦作舟"。學習苦,科研苦,還有什么苦?展示數據苦。今天小編就參考ELISA技術人員的經驗,淺談一下科研論文中ELISA檢測數據的處理和展示形式,為廣大學者們提供一些思路。話不多說,擼起袖子,把活兒干!


ELISA試劑盒檢測數據的來源

目前,主流的雙抗夾心法ELISA應用的是比色法,得到的數據是根據檢測指標的不同濃度呈現(xiàn)出不同大小的OD值,其余類型的ELISA得到的是熒光信號或者化學發(fā)光信號。但是數據形式均為通過儀器處理這些信號,變?yōu)殡娦盘?,然后換算為大小不一的數值型數據,根據數值大小并且應用對應的標準曲線,經計算得出濃度值。然后,為了檢測數據的準確性,減少系統(tǒng)誤差和隨機誤差,對得到的數據再次進行適當的處理,可以選擇均值法或者中位數法。


ELISA試劑盒檢測數據的展示形式

濃度型數據展示

濃度型數據展示是目前學術型論文主要的數據展現(xiàn)形式之一,不同處理組作為橫坐標,細胞因子濃度作為縱坐標,并且結合標準方差或者顯著性檢驗等進行適當的數據處理。如下圖:


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圖1 濃度型展示數據圖

注:圖片來源于Di-Wei Zheng, Fan Gao, Qian Cheng etc. A vaccine-based nanosystem for initiating innate immunity and improving tumor immunotherapy. Nature Communication. IF=14.911


相對濃度型數據展示

 目前相對濃度型展示數據也是主要的形式之一,所展現(xiàn)的數據會把對照組(Control組)的數據換作“1",然后用其余數據和其進行比較,得到一份相對濃度的數據,并結合顯著性檢驗進行對比不同處理組的差異性,其中下圖的b和c均為相對濃度型數據展示。

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圖2 相對濃度型展示數據圖

注:圖片來源于Huibo Wang, MengLing Zhang, Yurong Ma etc. Carbon Dots Derived from Citric Acid and Glutathione as a Highly Efficient Intracellular Reactive Oxygen Species Scavenger for Alleviating the Lipopolysaccharide-Induced Inflammation in Macrophages. Acs Applied Materials & Interfaces. IF=9.222


其余的數據展示形式

隨著計算機技術和大數據的發(fā)展,生物技術領域也有了大變革,展示數據的形式也更加多樣化,其中主要的為柱形圖、折線圖、餅圖、條形圖、面積圖、點狀圖等,并且還包括很多組合圖形。小編覺得學者們不妨可以試下,只要能夠真實、準確、美觀的展示數據,其余的形式也可以大膽嘗試,畢竟創(chuàng)新才能加速發(fā)展。


索萊寶ELISA試劑盒數據展示

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